P qiymatini qanday hisoblash mumkin

olimlarga ularning farazlari to'g'ri yoki yo'qligini aniqlashga yordam beradigan statistik o'lchovdir. P qiymatlari ularning eksperiment natijalari kuzatilayotgan hodisalar uchun normal qiymatlar chegarasida bo'lmasligini aniqlash uchun ishlatiladi. Odatda, agar ma'lumotlar to'plamining P qiymati oldindan belgilangan miqdordan past bo'lsa (masalan, 0,05), olimlar o'zlarining tajribalaridagi "nol faraz" ni rad etishadi - boshqacha qilib aytganda, ular farazni rad etishadi. ularning eksperimentlarining o'zgaruvchilari bo'lgan natijalarga mazmunli ta'sir. Bugungi kunda, p qiymatlari, odatda, a-ni hisoblash orqali ma'lumot jadvalida topiladi qiymati.
Tajribangizdan kutilgan natijalarni aniqlang. Odatda, olimlar eksperiment o'tkazib, natijalarni kuzatishganda, ular "odatiy" yoki "odatiy" natijalar qanday ko'rinishga ega bo'lishi haqida tasavvurga ega bo'ladilar. Bu o'tgan tajriba natijalariga, ishonchli kuzatuv ma'lumotlariga, ilmiy adabiyotlarga va / yoki boshqa manbalarga asoslanishi mumkin. Tajribangiz uchun kutilgan natijalarni aniqlang va ularni raqam sifatida ifodalang.
  • Masalan: Aytaylik, oldingi tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, milliy miqyosda tezyurar chiptalar ko'k mashinalarga qaraganda qizil mashinalarga ko'proq beriladi. Aytaylik, o'rtacha natijalar milliy miqyosda qizil mashinalar uchun 2: 1 ustunligini ko'rsatadi. Shahrimiz politsiyasi tezkor chiptalarni tahlil qilib, bizning shahar politsiyasi ham bu tarafkashlikni namoyish etadimi yoki yo'qligini bilishni istaymiz. Agar shahrimizdagi qizil yoki ko'k rangli mashinalarga berilgan 150 ta tezyurar chiptani olsak, 100 raqam qizil mashinalar uchun va 50tasi ko'k rangli mashinalar uchun kutiladi, agar shahar militsiyasi tomonidan milliy nizolarga binoan chiptalar berilsa.
Tajribangizning kuzatilgan natijalarini aniqlang. Endi kutilgan qiymatlarni aniqlaganingizdan so'ng, siz eksperiment o'tkazishingiz va haqiqiy (yoki "kuzatilgan") qiymatlarni topishingiz mumkin. Ushbu natijalarni yana raqamlar sifatida ifodalang. Agar biz eksperimental holatni va kuzatilgan natijalarni manipulyatsiya qilsak kutilayotgan natijalardan ikkita imkoniyat bo'lishi mumkin: yoki bu tasodifan sodir bo'ldi yoki eksperimental o'zgaruvchilarni boshqarishda farqi. P-qiymatni topishning maqsadi, asosan, kuzatilgan natijalar kutilgan natijalardan shu qadar farq qilishini aniqlashdirki, "nol gipoteza" - eksperimental o'zgaruvchi (lar) va kuzatilgan natijalar o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'q. - rad qilish uchun dargumon
  • Masalan: Aytaylik, bizning shahrimizda qizil yoki ko'k rangli avtoulovlarga berilgan 150 ta tezyurar tasodifiy tanlovni tanladik. 90 chiptaning qizil avtoulovlar uchun va 60tasi ko'k mashinalar uchun ekanligini aniqladik. Bular mos ravishda biz kutgan 100 va 50 ta natijalardan farq qiladi. Bizning eksperimental manipulyatsiyamiz (bu holda ma'lumotlarning manbasini milliy ma'lumotlardan mahalliyga o'zgartirish) bu natijalarning o'zgarishiga olib keldimi yoki bizning shahar politsiyasi mamlakat o'rtacha ko'rsatkichi bo'yicha xayoliy emasmi va biz shunchaki kuzatmoqdamiz imkoniyat o'zgarishi? A p qiymati bizga buni aniqlashda yordam beradi.
Tajribangizning erkinlik darajasini aniqlang. Erkinlik darajasi - bu siz o'rganayotgan toifalar soniga qarab aniqlanadigan o'zgaruvchanlik miqdoridir. Erkinlik darajasi uchun tenglama bu Erkinlik darajasi = n-1 , bu erda "n" - bu sizning tajribangizda tahlil qilinadigan toifalar yoki o'zgaruvchilar soni.
  • Misol: Bizning tajribamiz ikkita toifadagi natijaga ega: biri qizil avtomobillar va ikkinchisi ko'k rangli avtomobillar uchun. Shunday qilib, bizning tajribamizda biz 2-1 = 1 darajadagi erkinlikka egamiz. Agar biz qizil, ko'k va yashil mashinalarni taqqoslasak, bizda 2 daraja erkinlik va boshqalar bor edi.
Kutilgan natijalarni chi kvadrat bilan taqqoslang. Chi kvadrat (yozilgan "x" ") bu eksperiment o'rtasidagi farqni o'lchaydigan sonli qiymatdir va qiymatlar. Chi kvadrat uchun tenglama quyidagicha: x2 = Σ ((oe) 2 / e) , bu erda "o" - kuzatilgan qiymat va "e" - kutilgan qiymat. [1] Barcha mumkin bo'lgan natijalar uchun ushbu tenglamaning natijalarini jamlang (pastga qarang).
  • E'tibor bering, ushbu tenglama Σ (sigma) operatorini o'z ichiga oladi. Boshqacha qilib aytganda, har bir mumkin bo'lgan natija uchun ((| oe | -.05) 2 / e) ni hisoblashingiz kerak, keyin chi kvadrat qiymatingizni olish uchun natijalarni qo'shishingiz kerak. Bizning misolimizda biz ikkita natijaga egamiz - yoki chipta olgan mashina qizil yoki ko'k rangda. Shunday qilib, biz ((oe) 2 / e) ni ikki marta - qizil mashinalar uchun va ko'k mashinalar uchun bir marta hisoblaymiz.
  • Masalan: Keling va kutilgan qiymatlarni x2 = Σ ((oe) 2 / e) tenglamaga qo'shamiz. Shuni yodda tutingki, sigma operatori tufayli biz ((oe) 2 / e) ni ikki marta - qizil mashinalar uchun va ko'k avtomashinalar uchun bir marta bajarishimiz kerak. Bizning ishimiz quyidagicha davom etadi: x2 = ((90-100) 2/100) + (60-50) 2/50) x2 = ((-10) 2/100) + (10) 2/50) x2 = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3.
Muhimlik darajasini tanlang. Endi biz tajribamizning erkinlik darajasi va chi kvadrat qiymatimizni bilganimizdan so'ng, p qiymatimizni topmasdan oldin qilishimiz kerak bo'lgan eng oxirgi narsa - biz ahamiyatlilik darajasi to'g'risida qaror qabul qilishimiz kerak. Asosan, ahamiyatlilik darajasi - bu bizning natijalarimiz haqida aniq bilishni istaydigan o'lchovdir - past ahamiyatga ega bo'lgan qiymatlar eksperimental natijalarning tasodifan yuzaga kelishi ehtimoli pastligiga va aksincha Ahamiyatlilik darajalari o'nlik shaklida yozilgan (masalan, 0,01), bu tasodifiy tanlab olish, agar populyatsiyalarda asosiy farq bo'lmasa, siz ko'rganingiz kabi farqni yuzaga keltirishi foiziga to'g'ri keladi.
  • Bu keng tarqalgan noto'g'ri tushunchadir, p = 0.01 natijalar olimning tajriba o'zgaruvchilarini manipulyatsiyasi natijasida yuzaga kelganligini 99% ehtimoli borligini anglatadi [2] X AQSh sog'liqni saqlash instituti X Ishonchli Manba PubMed Central Journal arxivi. Bunday emas. Agar siz yetti xil kuningizda omadli shimingizni kiysangiz va fond birjasi har kuni ko'tarilsa, siz p <0.01ni olasiz, ammo siz baribir natija tasodifan emas, balki tasodifan paydo bo'lganiga ishonasiz. bozor va sizning shimlaringiz o'rtasidagi aloqa.
  • Anjumanga ko'ra, olimlar odatda o'zlarining tajribalari uchun ahamiyatini 0,05 yoki 5 foiz darajasida belgilashdi. [3] X Tadqiqot manbai Bu ahamiyatlilik darajasiga mos keladigan eksperimental natijalar tasodifiy tanlab olish jarayonida ko'pi bilan 5% ko'payish imkoniyatiga ega ekanligini anglatadi. Ko'pgina tajribalar uchun tasodifiy tanlab olish jarayoni natijasida yuzaga kelishi mumkin bo'lmagan natijalarni yaratish tajriba o'zgaruvchisining o'zgarishi va kuzatilgan ta'sir o'rtasidagi bog'liqlikni ko'rsatuvchi "muvaffaqiyatli" deb qaraladi.
  • Misol: Bizning qizil va ko'k rangli avtomobilimiz misolida keling, ilmiy konventsiyaga rioya qilaylik va bizning ahamiyatlilik darajasini 0,05 ga belgilaymiz.
P-qiymatingizni taxmin qilish uchun chi kvadrat taqsimlash jadvalidan foydalaning. Olimlar va statistiklar o'zlarining tajribalari uchun p qiymatini hisoblash uchun katta qiymatlar jadvallaridan foydalanadilar. Ushbu jadvallar odatda chap tomonda erkinlik darajalariga mos keladigan vertikal o'qi va p-qiymatiga to'g'ri keladigan gorizontal o'q bilan o'rnatiladi. Avval ushbu jadvallardan foydalanib, avval o'z darajangizni toping, so'ngra birinchi qiymatni topguningizcha satrni chapdan o'ngga qarab o'qing chi kvadrat qiymatidan ko'ra. Ustunning yuqorisidagi mos keladigan p qiymatiga qarang - sizning p qiymatingiz bu qiymat va keyingi eng katta qiymat orasida (darhol uning chap tomonida joylashgan).
  • Chi kvadrat tarqatish jadvallari turli xil manbalardan olinadi - ularni osongina onlayn yoki fan va statistika darsliklarida topish mumkin. Agar sizda qulay narsalar bo'lmasa, yuqoridagi rasmdagi rasmni yoki medcalc.org tomonidan taqdim etilgan kabi bepul onlayn jadvaldan foydalaning.
  • Misol: Bizning chi-kvadratimiz 3 ga teng edi. Shunday qilib, taxminiy p qiymatini topish uchun yuqoridagi rasmdagi chi kvadrat taqsimlash jadvalidan foydalanaylik. Bizning tajribamizda faqat 1 daraja erkinlik borligini bilganimiz sababli, biz eng yuqori qatordan boshlaymiz. Ushbu satr bo'ylab chapdan o'ngga o'tamiz, biz 3 dan katta qiymatni topmagunimizcha - chi kvadrat qiymatimiz. Birinchi duch kelganimiz 3,84. Ushbu ustunning yuqori qismiga qarab, mos keladigan p qiymati 0,05 ekanligini ko'ramiz. Bu bizning p qiymatimiz 0,05-1,1 orasida (jadvaldagi keyingi eng katta p qiymati) degan ma'noni anglatadi.
O'zingizning gipotezangizni rad etish yoki saqlashga qaror qiling. Tajribangiz uchun taxminiy p qiymatini topganingizdan so'ng, tajribangizning nol farazini rad etish yoki rad etish to'g'risida qaror qabul qilishingiz mumkin (eslatma sifatida, bu siz boshqargan eksperimental parametrlarga oid faraz. kuzatgan natijalaringizga ta'sir qiladi.) Agar sizning p qiymatingiz ahamiyatlilik qiymatingizdan past bo'lsa, tabriklar - siz boshqargan parametrlar va siz ko'rgan effekt o'rtasida haqiqiy bog'liqlik bo'lmasa, siz eksperimental natijalaringiz yuz bermasligini ko'rsatdingiz. . Agar sizning p qiymatingiz ahamiyatlilik qiymatingizdan yuqori bo'lsa, siz ishonchli da'vo qila olmaysiz.
  • Masalan: Bizning p qiymatimiz 0,05-1,1 orasida. Bu 0,05 dan kichik emas, shuning uchun, afsuski, bizning nol farazimizni rad etolmaymiz. Bu bizning qaror qilgan mezonga etisha olmaganligimizni anglatadi, bizning shahar politsiyasi qizil va ko'k rangli avtoulovlarga chiptalarni mamlakat o'rtacha darajasidan ancha farq qiladigan narxda haq beradi.
  • Boshqacha qilib aytganda, milliy ma'lumotlarning tasodifiy tanlab olinishi 10 taga chipta olib keladi, bu o'rtacha respublika bo'yicha 5-10% vaqtga to'g'ri keladi. Ushbu foizni 5% dan kam deb qidirganimiz uchun, bizning shahar politsiyasi qizil mashinalarga nisbatan beg'araz ishonch hosil qildi deb ayta olmaymiz.
Agar 5 foizdan kam bo'lgan p qiymatlar kuzatilgan natijalar tasodifiy o'zgarishga bog'liq deb aytsa, to'g'rimi?
P-ning 0,05 qiymati, agar biz sinovni o'tkazgan bo'lsak, nol gipoteza turishi uchun 5% imkoniyat borligini aytadi. Bu II turdagi xatolarni oldini olish yoki nol gipotezani soxtalashtirishda bizga yordam beradigan o'lchovdir. Agar siz "kuzatilgan natijalar" nol gipotezaning (Ha) bir qismi degan ma'noni anglatadi deb o'ylasangiz, ha, to'g'ri, 5% dan kam bo'lgan p-qiymatlar, kuzatilgan natijalar tasodifiy o'zgarishga bog'liq deb aytadi.
Qanday qilib 140% ni qisqartirilgan kasrga aylantiraman?
Avval uni kasrga aylantiring, 140 va 1 / 4/10 ga teng, keyin hisoblagich va maxrajni (4 va 10) ikkiga bo'lingan HCF ga ajrating, bu sizga 1/2 ga javob beradi.
Polinomial tenglamalarni qanday echish mumkin?
Tashqarida ovqatlanish yoki ovqatlanish arzonroqmi?
Ilmiy kalkulyator hisoblashni ancha osonlashtiradi. Kalkulyatorni Internetda ham topishingiz mumkin.
Siz bir nechta kompyuter dasturlari, shu jumladan keng tarqalgan ishlatiladigan elektron dasturlar va boshqa ixtisoslashgan statistik dasturlar yordamida p-qiymatini hisoblashingiz mumkin.
punctul.com © 2020